Supply Chain Intelligence (SCI)
AI bygget til at finde og løse problemer i din forsyningskæde, før kunderne opdager dem.
adelvy undersøger hver advarsel på tværs af leverandører, ordrer, lokationer, ruter og risikosignaler. Du ser, hvad der er berørt, hvem der skal handle, og hvad næste skridt er.
Problem
Til teams, der ikke har råd til forsinkede leverancer.
Mange mellemstore teams ved, at deres forsyningskæder er sårbare. Det, der mangler, er en enkel visning, der forbinder datahuller, advarsler og næste skridt.
Data ligger spredt
Leverandørdata, åbne ordrer, ruter og dokumentation ligger på tværs af ERP, regneark, mails og mapper.
Advarsler mangler kontekst
En alarm hjælper først, når det er tydeligt, hvilken ordre, lokation eller kunde der er berørt.
Små teams skal reagere hurtigt
Indkøb, logistik og ledelse har brug for én fælles visning i stedet for endnu et stort projekt.
Sådan fungerer det
Fra advarsel til handling uden brandslukning.
adelvy starter med de data, SMV'er allerede har, og viser berørte ordrer, leverandører og næste skridt.
Kortlæg forsyningskæden
Importer leverandører, lokationer, materialer, åbne ordrer og vigtige kundetilsagn fra ERP, CSV eller regneark.
Match risici
Eksterne hændelser, leverandørbeskeder og interne tærskler matches med dine stamdata.
Se påvirkningen
adelvy viser berørte ordrer, dele, leveringsdatoer og ansvarlige i stedet for abstrakte risikoscorer.
Start næste skridt
Tjeklister, leverandørforespørgsler, interne opgaver og dokumentation bliver samlet ét sted.
Digital tvilling
Et leverandørnetværk, der starter småt og vokser med dig.
adelvy lover ikke fuld gennemsigtighed fra dag ét. Løsningen viser bekræftede relationer, åbne huller og kritiske afhængigheder dér, hvor de truer leveringsdatoer.
Import
ERP, CSV, Excel og leverandørlister
Objekter
Leverandør, lokation, materiale, rute, ordre
Huller
Ukendte tier 2-forbindelser bliver til opgaver
Dokumentation
Dokumenter og kundeforespørgsler samlet ét sted
Leverandørnetværk
Ordre 7741
Mueller Housings Ltd.
Aalen, DE
Overfladebehandlingsanlæg 2
Brno, CZ
Aluminiumsprofil A17
SKU 4180
Hamburg til sydfabrikken
Ankomst om 2 dage
Kundeordre 7741
Leveringsfrist fredag
Advarselsliste
Det skal tjekkes i dag
Forsendelse fra Hamburg forsinket
3 ordrer, 2 nøglekunder
Tjek i dag
Dokumentation udløber snart
Kundeforespørgsel om due diligence, leverandør B-204
Forbered svar
Tier 2-lokation mangler
Datahul for et specialmateriale
Spørg leverandøren
Advarsler og påvirkning
Hver advarsel triageres, før den bliver akut.
En oversvømmelse, strejke eller manglende leverandørsvar haster først, når materiale, leveringsdato eller kundetilsagn er berørt. adelvy viser først det, der reelt skal tjekkes.
15 min.
fra signal til berørt ordre
CSV / ERP
start uden et integrationsprojekt
1 visning
til indkøb, logistik og ledelse
Næste skridt
Fra diagnose til næste skridt.
adelvy erstatter ikke teamets beslutninger. Løsningen samler de vigtigste oplysninger, foreslår næste skridt og registrerer, hvem der har tjekket, besluttet og kommunikeret hvad.
Advarsel IR-18
Leveringsdato i fare
Tildel en ansvarlig
Send en leverandørforespørgsel med de vigtigste oplysninger
Tjek en alternativ rute eller erstatningsleverandør
Dokumentér kundestatus og dokumentation
Til SMV'er
Bygget til lean supply chain-teams, ikke enterprise-bloat.
Store platforme dækker mange emner. adelvy fokuserer på det, der først betyder noget i mellemstore virksomheder: at sikre leverancer, afklare leverandørspørgsmål og informere kunder pålideligt.
Start med eksisterende data
Regneark og ERP-eksporter er nok til den første visning.
Produktion i fokus
Risici vurderes efter materiale, ordre og leveringsdato.
Pragmatisk compliance
Lever kundeklar dokumentation og besvar leverandørspørgsmål hurtigere.
Ingen systemudskiftning
adelvy supplerer indkøb, ERP og logistik som et lean arbejdslag.
Start gratis, og opgrader kun når I vokser.
Opret en gratis konto, test adelvy med op til tre leverandører så længe I vil, og gå først til en betalt plan, når workflowet viser sin værdi.
Leverandører og lokationer
Berørte ordrer
Afhængigheder og datahuller
Dokumentation og beslutningshistorik